5月3日清零？

这段时间，上海市疫情牵动着所有人的心。据数据显示，自 2022 年 3 月 1 日上海市报告新冠肺炎本土确诊病例和本土无症状感染者以来，截至 2022 年 4 月 10 日 24 时，上海市已累计报告确诊病例 7328 例，感染病例 （确诊病例与无症状感染者病例之和减去无症状转确诊病例）205197 例（本土，数据来源：国家卫健委）。

4 月 11 日，根据最新疫情数据，兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》网站发布了对 3·1 上海市突发新冠肺炎疫情的预测与分析。结果显示：

在 3 月 1 日- 4 月 10 日期间，上海疫情呈现上升趋势；自 4 月 10 号后，疫情将呈现下降趋势。

上海市本轮疫情预计将于 2022 年 5 月 3 日左右得到控制，预计累计感染约 301740 人（221000 - 381000，蓝色虚线）。

图1 上海市疫情预测结果

此外，上海疫情感染人数将在 4 月 21 日、4 月 25 日和 4 月 29 日分别降至 1000 例、100 例和 10 例以下（表1）。

表1 上海预测感染人数关键节点

表2 上海市每日实际和预测感染人数对比

此外，根据IT专家张克强的数据回归分析：

对于大家最关注的清零时间，从数学期望上而言，正好是5月1日，但清零太容易被偶然因素干扰，因此预测难以准确，但乐观而言最多再拖1个奥米克戎潜伏期，因此也就是说5月4日大概率能够到清零。

另外对于社会面清零，由于建模没有覆盖此类情况，没法给出数学估计，只能大概推测，也许全部总数控制到300以下时，社会面就清零了，因此推测4月25日达到社会面清零。

这与兰州大学的预测结果也基本一致。

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张克强早年毕业于清华大学，是高级程序员和软件工程咨询顾问。《敏捷开发知识体系》和《敏捷开发一千零一夜》的作者。曾带领团队给多家中外企业从事软件项目开发。是资深的IT专家。

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No.2

兰大曾对多地疫情预测，

准确率高达95%

此前，兰州大学疫情预测系统对各地的突发疫情做出过不少预测。

2021 年 12 月 31 日，兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》网站以呼伦贝尔市突发疫情为例，首次发布了自己预测效果检验公式和预测准确率。系统的预测结果为：呼伦贝尔市本轮疫情累计确诊病例数为 588 人，累计确诊病例数的预测准确率为 94.62%。

去年 8 月份，该系统曾准确预测河南、扬州疫情，时间来到 9 月，该系统再次准确预测莆田、厦门疫情。

去年 12 月，西安市爆发疫情，为德尔塔变异株，传染性较强，出现三条传染链，呈现出「隐匿传播」的特点，疫情形势较为复杂。预测组及时跟进，综合考虑了当地城市特征、气象条件和管控措施等影响因素。系统的更新预测结果显示，在当前政府采取的及时、有效的管控措施下，西安市本轮疫情预计将于 2022 年 1 月 15 日左右得到控制，累计确诊病例数预计约 2115 人（ 1703 — 2526 人）。

西安疫情更新预测结果

据西安发布，西安本轮疫情在 1 月 18 日实现单日本土病例零新增。全市累计报告本土确诊病例 2050 例。网友直呼：「兰州大学，神了！」

图片来源：@西安发布

No.3

?全球第一个疫情预测系统

2020 年 5 月 25 日，兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心正式对外发布「全球 COVID-19 疫情预测系统」，该系统是世界上第一个全球疫情预测系统。

较之传统的流行病学分析，该系统引入大气科学、地学等学科的研究方法。

对于该预测系统，中国工程院院士钟南山曾点赞：「兰州大学西部生态安全省部共建中心研发的《全球新冠疫情预测系统》的预测是相当可靠的。」

据兰州晚报消息，兰大全球疫情预测系统研发团队带头人为黄建平教授。2021 年 11 月，黄建平教授当选为中国科学院院士。他曾放弃美国优厚的条件，扎根祖国西部十余年。

图片来源：百度百科

他带领的团队将统计-动力气候预测的先进技术与流行病模型相结合，综合考虑温度、湿度和政府管控措施等因素，利用大数据研判疫情发展趋势。接受记者采访时，他曾表示，「从目前来看，系统几乎对所有的流行病都适用。」
对于未来的发展规划，黄建平教授说：「我们将进一步的把《新冠肺炎疫情全球预测系统》发展为网格化的预测模型，使预测单位能精确到县级。另外，未来还将引入更多的参数，如关于自然灾害的影响，不同风险区的环境效应等，来进一步提高预报的准确率。而且在未来很长一段时间内，疫情都无法彻底消失，依旧在全球蔓延，对公共卫生体系造成很大的压力。我们仍需长期考虑季节因素的影响，做好季节预测和月预测，起到良好的警示作用，为政策制定提供理论依据。」

兰州大学西部生态安全协同创新中心疫情预测组：http://covid-19.lzu.edu.cn/

来源：双一流与985高校

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